ChatGPT para PRODUTO digital - Releases, SQL, histórias etc

Este curso de ChatGPT é voltado para profissionais envolvidos no desenvolvimento de produtos digitais, como pessoas de produto, designers e desenvolvedores. Com um enfoque prático, o curso visa ensinar a utilizar o ChatGPT para aprimorar processos de trabalho, comunicação e análise de dados em SQL.

Objetivos do Curso:

1. Acelerar processos de trabalho com a equipe;

2. Refinar produtos de maneira eficiente com histórias de usuário e até mesmo no auxílio ao design de APIs;

3. Melhorar a comunicação interna e externa do produto;

4. Entender e manipular dados em SQL.

   
   

Este curso é rápido e direto ao ponto. Recomendo utilizar ele para revisar algo no dia a dia se necessário, pois todas as aulas possuem muita prática.

Ao final do curso, você estará apto a utilizar o ChatGPT para otimizar seus processos de trabalho, aprimorar a comunicação e realizar análises de dados em SQL, contribuindo para o desenvolvimento de produtos digitais mais eficientes e de maior qualidade.

Curso de ChatGPT: Aperfeiçoamento em Comunicação e Análise de Dados para Desenvolvimento de Produtos

O nosso curso de ChatGPT é voltado para profissionais envolvidos no desenvolvimento de produtos digitais, como pessoas de produto, designers e desenvolvedores. Com um enfoque prático, o curso tem como objetivo ensinar os alunos a utilizarem o ChatGPT para aprimorar processos de trabalho, comunicação e análise de dados em SQL.

Objetivos do Curso:

1. Acelerar processos de trabalho com a equipe;

2. Refinar produtos de maneira eficiente;

3. Melhorar a comunicação interna e externa do produto;

4. Entender e manipular dados em SQL.

Conteúdo Programático:

1. Introdução ao curso;

2. Comunicação interna e externa do produto;

   • Criação de release notes;

   • Comunicados para comercial e marketing;

   • Comunicados para CS e atendimento;

   • Redação de atas de reunião.

3. Bônus: Acelere sua produtividade com extensões para o Chat;

4. Consultas SQL;

   • Ensino das tabelas base da consulta;

   • Quick text: Salve prompts no seu navegador.

5. Explorando problemas avançados (pt1);

   • Obtenção do valor médio dos últimos 2 pedidos do cliente, arredondado para cima;

   • Identificação do produto mais pedido pelo cliente nos últimos 2 pedidos;

   • Cálculo do lucro do produto mais vendido.

6. Histórias de usuário;

   • Ensino do padrão desejado.

7. Design de API.