- Introdução
- Big Data
What you'll learn
- O que é big data
- Quais são os tipos de análise de dados
- Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning
- Quais são os principais métodos de machine learning
- Quais são as principais etapas de um projeto de data science
- Machine learning na prática - exemplo prático no python
Description
Aqui no curso vamos aprender como tudo começou, além de aprender as principais técnicas de análise de dados (análise exploratório dos dados), de inteligência artificial, de machine learning e deep learning, como extrair e tratar os seus dados, treinar, validar e implementar o seu modelo, as principais etapas de um projeto de data science, os principais perfis de profissionais e como colocar tudo isso em prática no python com um exemplo prático utilizando uma base de dados. Vocês terão vídeos com teoria aplicada na prática, questões para refinar o conhecimento e exemplo de solução utilizando linguagem python. O curso está estruturado em tópicos e semi-tópicos. Seguem os principais tópicos:
Como tudo começou?
O que é big data?
Quais são os tipos de análise de dados?
Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning
Quais são os principais métodos de machine learning
Quais são as principais etapas de um projeto de data science
Machine learning na prática - exemplo prático no python
Esse curso é para vocês, espero que gostem e se encantem com esse mundo da ciência de dados. Onde o entendimento do negócio, a comunicação, a análise, a estatística, a matemática, a computação e trabalho em equipe fazem a diferença. Não deixem de estudar e sempre praticar, não deixem de pegar exemplos na internet.
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About the instructors
- 4.38 Calificación
- 2809 Estudiantes
- 1 Cursos
Angelica Nardo
data scientist
Angélica Nardo Caseri PhD em hidrologia e pós-doutora em modelos de previsão de hidrometeorologia. Atualmente atua como especialista de ciências de dados na área de inovação, desenvolvendo modelos de inteligência artificial nas mais variadas naturezas de problemas.
Além disso, atua em colaborações com universidades e centros de pesquisas. Incentivadora da área de ciência de dados, criou o canal no instagram D4T4 (@d_4t4) a fim de divulgar e propagar o conhecimento nesta área.
Student feedback
Course Rating
Reviews
muito boa a dinâmica é rápida sem enrolação direto
Pouco interativo
O conteúdo neste curso é abordado de maneira muito clara e objetiva! Aulas muito bem preparadas e muito bem organizadas!