Ántes de empezar!
- Como usar el curso, descarga de material (labs), Instalar R y links útiles.
Desembarcando en R!
- Introducción a RStudio
- Acceso a los datos (R base)
- Estructura de datos
Operaciones con vectores y data frames
- Usando R base
Análisis Exploratorio de Datos
- Análisis exploratorio de datos - parte 1
- Análisis exploratorio de datos - parte 2
Filtrando registros (tidyverse)
- Filtrando registros con {filter} del tidyverse
Ordenando y seleccionando columnas (tidyverse)
- Ordenando datos con {arrange}
- Seleccionando columnas con {select}
Creando nuevas variables y manejo de nulos
- Creando columnas con {mutate}
- Manejando nulos con {mutate}
Operaciones artitméticas y agrupaciones (tidyverse)
- Operaciones aritméticas básicas
- Agrupando con {group_by} y {summarise}
Cruce de tablas (tidyverse)
- Joins entre tabla con {inner/left/anti_join}
Introducción a gráficos (ggplot2)
- Graficando con {ggplot}
Analizando correlaciones
- Analizando correlaciones con corrr y funModeling
Modelos predictivos (randomForest)
- Creación y validación de un {randomForest}
Bonus track: Crear reportes R Markdown
- Crear HTML y PDF en R Markdown
