Introdução
- Introdução
- Video de Instalação
- Inserir dados no R
- Correlação e Regressão
- Correlação no R
- Regressão
- Regressão no R
- Teste de Hipóteses
- Questionários e Escala Likert
What you'll learn
- Entender de distribuição estatística de variáveis aleatórias
- Aprender a usar e interpretar gráficos
- Testar hipóteses e tirar conclusões sobre tratamentos
- Aprender a correlacionar dados e obter equações de regressão linear
Description
Conhecimentos básicos e estatística são cada vez mais importantes para analistas em empresas, estudantes e professores.
O R é uma linguagem aberta orientada a objetos com o objetivo de resolver problemas estatísticos. o R é usado entre mineradores de dados, bioinformáticos e estatísticos para análise de dados e desenvolvimento de software estatístico. Várias interfaces gráficas de usuário de terceiros também estão disponíveis, como o RStudio, um ambiente de desenvolvimento integrado, que facilita a edição de código.
No curso será usada a interface RStudio, que é um software livre de ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos.
Com o objetivo de auxiliar alunos e professores da Universidade Estadual do Paraná e de empresas e outras universidades em análises estatísticas, foi desenvolvido este curso, pois o R é um dos principais softwares para resolver problemas estatísticos da atualidade, resolvendo problemas para atender demandas do meio acadêmico e corporativo com eficácia.
No curso os alunos irão aprender o básico de estatística com o R, como gráficos, análise de variância, testes de hipóteses, correlação e Regressão.
O curso é inteiramente gratuito e desenvolvido por alunos e professores do curso de Engenharia de Produção da Universidade Estadual do Paraná.
The University of Sheffield
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About the instructors
- 4.45 Calificación
- 692 Estudiantes
- 1 Cursos
Gustavo de Souza Matias
Doutor em Engenharia
Engenheiro de Produção Agroindustrial pela Universidade Estadual do Paraná, Mestre em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual de Maringá e Doutor em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá, atua no desenvolvimento de pesquisa na área de Modelagem, Controle e Automação de Processos com ênfase em Modelagem de Processos Difusivos e Solução da Equação da Difusão utilizando softwares matemáticos. Desenvolvendo trabalhos no contexto da generalização de modelos dinâmicos por meio da aplicação de derivadas fracionárias na área de Transferência de Massa em processos de secagem e hidratação que se comportam de forma anômala. Mais recentemente iniciou pesquisa em processos de secagem intermitente para redução do custo de secagem, modelos matemáticos de inteligência artificial para o controle de processos industriais e estudo da progressão de epidemias.
Student feedback
4.45
Course Rating
Reviews
Alexandre de Souza Rogel
19-06-2023
Não explica adequadamente os comandos. O que significa e quais os possíveis parâmetros.
Roberval dos Santos
19-06-2023
Excelente. Porém, para iniciante no R, deveria haver mais detalhe sobre as linhas de programação. Além disso, as imagens das linhas de programação, nos vídeos, ficaram um pouco distorcidas (letras pequenas).
Vinicius Elias
19-06-2023
Sim, é uma excelente introdução sobre programação e estatística.
Vinícius Oliveira Domingues
19-06-2023
Excelente curso!