L’objectif essentiel de ce cours est :
- Apprendre comment traiter les analyses des données statistiques avec le logiciel « SPSS » ou l’application Microsoft « Excel » ou manuellement avec « une calculatrice ».
- Ce cours est destiné à :
A toute personne ayant une activité qui demande le plus souvent des analyses statistiques descriptives ou inférentielle par exemple :
(La médecine – L’infirmerie – La biologie – La bio statistique – L’agriculture – L’enseignement des statistiques et mathématique – Le marketing – L’économétrie – La gestion -L’économie. etc. )
Ce cours est destiné aussi aux étudiants pour vérifier les résultats des exercices faits manuellement par une calculatrice chez soi ou en classe.
NB : Ce cours est devisé en 2 parties
Statistique descriptive et Statistique inférentielle
Il est recommandé de suivre successivement en ordre ce cours chapitre après chapitre.
Le prérequis : notions de base des statistiques descriptives
La table de matières est citée comme suite:
Séquence 1 : Statistiques descriptives
L’introduction
Chapitre 1 : Terminologie statistique.
Statistique d’une seule variable
Chapitre 2 : Paramètres statistiques
a. Les paramètres de position (La moyenne – la médiane – le mode)
b. Les paramètres de dispersion (L’écart type – la variance – l’étendue- les quartiles)
c. Les paramètres de la forme (L’aplatissement – la symétrie)
Chapitre 3 : présentation graphique des données statistiques
Statistique de 2 variables (bi variée)
Chapitre 4 : Tables de contingence (tableaux croisés)
Chapitre 5 : La régression linéaire simple et multiple
Chapitre 6 : La régression algorithme et La régression exponentielle
Chapitre 7 : les indices statistiques
Chapitre 8 : les séries chronologiques
Séquence 2 : statistique inférentielle
Chapitre 8 : Test de la normalité
Chapitre 9 : Test de Khi2
Chapitre 10 : Test d’Anova
Chapitre 11 : Test de poisson
Chapitre 12 : Test de Fischer
Chapitre 13 : ACP et AFC
Exercices d’application
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L'objectif essentiel de ce cours et de faire des analyses statistiques avec deux logiciels qui sont: SPSS (IBM SPSS Statistics éditeur de données) et Microsoft Excel et aussi manuellement par une calculatrice
1. L’exploration de l’interface SPSS
2. La détermination et la saisie des variables (codification)
3. La saisie des données :
a) Directement dans la fenêtre « données »
b) L’importation à partir d’une autre source telle que (un classeur Excel – une base de données Access – un fichier Texte)
4. Les statistiques descriptives(variables de position _ variables de dispersion _ variables de forme - tableaux croisés)
5. Tableau de contingence La régression et la corrélation avec SPSS et l'Excel
6 .les Lois Normale Student
7. Analyse ANOVA
8. Test de Khi-deux (chi square)
9. L’ACP et la FCP
10 Les présentations graphiques.
11. D’autres fonctionnalités de SPSS
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