Hola y bienvenid@ a mi curso de visualización de datos
Este documento es muy importante antes de comenzar con el resto de módulos, ya que os explicaré unos detalles importantes. Aquellos que participan por primera vez en Udemy, o aquellos que han adquirido uno de mis cursos (gratuitos o de pago).
Todos los cursos constan de 3 bloques principales:
PRESENTACION
ESTRUCTURA
CONSIDERACIONES FINALES
En fundamentos de visualización veremos los conceptos esenciales para poder realizar nuestro primero de dashboard, reporting e informes.
La duración de este curso será un máximo de 2 horas (políticas adoptadas por Udemy), y pertanto será de introducción aquellos que comenzarán sucesivamente los dos cursos actuales de visualización
- Google Data Studio
- Microsoft Power BI
pero que será válido para cualquier herramienta de visualización Saas (totalmente en la nube) o en versión desktop.
En la presentación se hablará de objetivos, sistema de valoración y del instructor.
En la estructura encontrarás los diferentes módulos de las clases que podrás tomar por partes, saltar lo que no interesan o seguir desde el principio a tu ritmo.
En las consideraciones finales habrá un espacio para prácticas, dudas y comentarios.
Los cursos de fundamentos son considerados de un nivel básico y de introducción, además de ser la parte principal que se omite en los cursos avanzados. Siempre aconsejo pasar por los cursos de fundamentos antes de comenzar con el resto (no repito módulos en los avanzados).
Puede tomar el curso [A-Z] Avanza con Power BI analítica y visualización de datos
Este curso es de básico e introductorio, por lo que muchos conceptos de Google Tag Manager, se encuentran en el propio curso específico disponible en mi catálogo de cursos: [A-Z] Google Tag Manager de básico a especialista de tags
Este curso es de básico e introductorio por lo que muchos conceptos de Google Analytics, se encuentran en el propio curso específico disponible en mi catálogo de cursos: [A-Z] avanzado con analítica digital: Google Analytics + GTM
Este curso veremos las opciones que se pueden realizar con Data Studio, pero los conceptos más avanzados se encuentran disponible en mi catálogo de cursos. [A-Z] Google Data Studio crea reportes, informes y dashboard
Muchas gracias y bienvenid@,
Marco
El curso será impartido por:
Marco Russo:
Vengo del mundo de la economía y finanza, he trabajado como financial advisor en BBVA para banca de inversión, pasando por el Marketing Digital y especialista de tráfico de pago (Google Ads). La pasión por resolver problemas me motiva a estudiar Business Analytics & Data Analytics y mantener este perfil híbrido de (business e informática).
Actualmente conozco y trabajo con los siguientes lenguajes JavaScript, SQL, Python, R. He trabajado como front/back principalmente con HTML, CSS, PHP, Go para las tareas de creación de analítica de medición. Especializado en minería de datos, marketing digital, SEO SEM, y conjuntamente con la explotación y visualización de datos.
He creado hace años tres escuelas de formación KPIschool, DataSchool y aiSchool proyecto en pleno crecimiento. Separados por programas de fundamentos y avanzados de Digital Marketing (Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Data Studio y Optimize, y Data Science: Big Data y modelado de datos, base de datos SQL y noSQL, Python, Lenguaje R, Data Visualization y de Business Intelligence. Disciplina STEM, cuáles Raspberry Pi y Arduino, e IoT Internet de las cosas además de las herramientas de análisis y visualización de datos, Power BI, Tableau.
Finalmente tengo muchas cualidades como profesor y tutor desde analítica digital a analítica de datos. Desde 2012 como docente en programas de másters y postgrados en diversas escuelas de negocios, entre ellas EAE Business School, IMF, IIM Instituto de Marketing, AdveiSchool, Digital Brain, Neoland, Fictizia además de formador en la Cámara de Comercio de Madrid y otras tantas asociaciones y cooperativas.
Creador de varios cursos de digital marketing en plataformas premium, seminarios y webinar en varias escuelas de negocio. Además de ser profesor colaborador con la Universitat Oberta de Catalunya (asignaturas de visualización de datos, minería de datos y machine learning) y tutor del máster oficial de Data Science.
Actualmente estoy colaborando en diferente proyectos de formación acercándome más al mundo americano, especialmente Perú, Colombia, México, Argentina, Chile, entre otros con planes de aprendizaje más a medida del alumno.
