データサイエンスやIoTを自分で試してみることができます。具体的には、データサイエンスに関しては、Jupyter Notebook、Pandas、Scikit Learn、tensorFlow、BERTなどを、IoTに関しては、Jetson Nano、Raspberry Piなどを対象に、実際に勉強していく際に必要となる情報を順番に提供し、受講者の自学自習を支援します。
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舘野 昌一(たての まさかず)
1980年、慶應義塾大学大学院工学研究科管理工学専攻修士課程修了。富士ゼロックス株式会社入社後、おもにシステム製品の計画に従事。
Smalltalk-80、Interlisp-Dなどのソフトウェアと、そのためのワークステーション(1100SIP)の日本市場導入を行った。
1987年1月～1990年6月、米国ゼロックス(パロアルトリサーチセンター)で計算言語学(日本語処理)の研究を行った後に帰国。日本語処理の研究を続ける。
2003年～2008年、慶應義塾大学(湘南藤沢キャンパス)で准教授。この間、慶應義塾大学・深谷昌弘教授との共同研究によりテクスト意味空間分析法の確立へ向けて研究とソフト開発を進める。
2015年4月、富士ゼロックス株式会社退職。
2017年8月～10月、衛星放送事業者の顧客データのクラスタリング・分類(統計分析、機械学習)
2018年2月～8月、電気通信事業者のインシデントログの分類(統計分析、テキスト分析、機械学習)
2018年4月～2019年9月、電気事業者のスマートメーターの時系列データの分類(統計分析、機械学習、ビッグデータの見える化)
興味のある分野
自然言語処理、統計処理、機械学習、オープンソース、データサイエンティスト育成、 TensorFlow、IoT(Raspberry Pi、Jetson Nano、Arduino)など
使用プログラミング言語
Lisp、Prolog、Python、R、(Jupyter、Knime)、など
