- Clasificación de imágenes con Tensorflow y Keras
- Reconocimiento de distintas personas con IA
- Teoría de la regresión lineal
- Inteligencia Artificial para bolsa 1
- Inteligencia Artificial para bolsa 2
- Código de Regresión Logística (Predicciones con Python)
- Reconocimiento de objetos (Computer Vision)
- Reconocimiento de objetos. Parte 2 (Computer Vision)
- Tensorflow (Deep Learning)
- MONGODB (Bases de datos) - Parte 1
- MONGODB (Bases de datos) - Parte 2
- Pandas (Analysis of data) - Parte 1
- Pandas (Analysis of data) - Parte 2
- Machine Learning en Real State (Aplicando regresión lineal+pandas)
What you'll learn
- inteligencia artificial con python, tensorflow, predicciones con inteligencia artificical, machine learning,reconocimiento facial, reconocimiento objetos
- Reconocimiento de objetos con tensorflow
- Reconocimiento facial con opencv
- Predicciones con regresión lineal
Description
En este curso de Inteligencia Artificial, conseguirás los conocimientos necesarios para poder aplicarlos al mundo laboral y empresarial. Algunos de los temás que se imparten son:
Predicciones con inteligencia artificial: diferentes prácticas basadas en realizar predicciones con variables múltiples, con ejemplos prácticos con el sector financiero y mundo inmobiliario.
Reconocimiento de objetos: mediante la librería de tensorflow y la herramienta de Google Colab, vamos a ejecutar un código en "cloud" y vamos a identificar los diferentes elementos de una sala o de un escenario en la calle. Por ejemplo, saber cuantas personas hay en una biblioteca, con una imagen o detectar diferentes elementos de un escenario.
Teorías de distintos algoritmos: breves teorías de algoritmos para realizar predicciones y redes neuronales. Clases rápidas para basarse en casos prácticos y no aburrirse.
Identificación de rostros de personas en particular: identificar diferentes personas, basándose en una base de datos de imágenes anteriores. Por ejemplo, con la foto del dni de una persona, identificar a esa persona, al estar presente en otra imagen, webcam o vídeo.
Librería de Pandas: aprenderás a utilizar esta librería para trabajar con datos en csv a gran escala, con los que más tarde hacer predicciones.
Web Scraping: minería de datos con BeautifulSoup y Selenium. Persistencia de los datos en csv para aplicarlos en inteligencia artificial.
Con lo que se aprende en este curso, se conseguirán conocimientos de sobra para realizar software propio de inteligencia artificial y también para realizar un portafolio de inteligencia artificial, que permita acceder a buenas ofertas laborales y conseguir las remuneraciones más altas del sector laboral y mundo corporativo.
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About the instructors
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Javier Finance
Elaboración de contenido de valor
Mi alias en la internet es Javier Finance y soy uno de los creadores de contenido sobre desarrollo de software & finanzas, más popular de la plataforma.
Actualmente estoy trabajando en la creación de nuevos contenidos relacionados con el mundo de la programación y finanzas.
Da el primer paso pero nunca el último.
Student feedback
Course Rating
Reviews
EXCELENTE
Saludos, Los temas tratados en el curso son interesantes; sin embargo, la metodologia usada para impartir estos temas no me permite reconocer o evalauar si tomaria el curso premiun, agradezco a Javier por compartir conocimiento.
va bien pero en la clase 10 se escucha mucho ruido
Agil y conciso
Exc contenido
El primer vídeo parece más una mini-píldora informal en lugar de una explicación didáctica. Se agradece el archivo de ejemplo y la brevedad pero también se echa de menos una mayor claridad para poder aprender y entender qué se está haciendo.