Python é uma linguagem de programação muito utilizada atualmente, tanto no meio profissional quanto no meio científico, por ser uma linguagem com a curva de aprendizado baixa o python vem ganhado admiradores em todas as vertentes.
Com o avanço das tecnologias, o mundo se tornou mais dinâmico, provocando a necessidade de linguagens de programações mais de alto nível abstraindo ao máximo o comportamento binário dos sistemas computacionais para tornar as implementações dos algorítimos mais fáceis de serem programados, assim, o Python ao longo de sua evolução vem tornando cada vez mais fáceis essas implementações.
Por ser uma linguagem Orientada a Objeto, o Python vem com muitas funcionalidades que não precisam ser implementadas do zero, fazendo com que o tempo para a criação de soluções seja pequeno.
Nesse Curso você terá uma introdução ao Python de modo a fazer com que sua compreensão sobre essa linguagem se torne clara de modo a tornar sua curva de aprendizado pequena, assim você poderá aplicar o Python na área de seu interesse o mais rápido possível.
O que você irá aprender ao longo deste curso:
Configurando o Ambiente no Linux
Configurando o Ambiente no Windows
Função print() do Python
Tipos int, float, strings, bool do Python
Variáveis no Python
Operadores Booleanos em Python
Condicional IF, ELIF e ELSE
Loop FOR no Python
Loop WHILE no Python
Evaluating sources, referencing, citing, paraphrasing and quoting (APA, Harvard etc.)
The Art of Loving Yourself Perfectly
Step by step we will learn how to create simple furniture unit from start to finish with Marwan Hussein.
Practice questions with explanations in Video format for Professional Scrum ™ with Kanban PSK I ™, PSK 1™ certification
Graduando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará, com todas as disciplinas concluídas. Durante minha jornada acadêmica, acumulei experiência em estágios em renomadas empresas como Eletrobrás/Eletronorte, Dow Corning e Grupo Piracanjuba. Essas oportunidades me permitiram desenvolver não apenas habilidades técnicas, mas também competências comportamentais essenciais para o mundo profissional.
Além disso, contribuí como Agente de Mapeamento e Pesquisa pelo IBGE, expandindo minha visão analítica e capacidade de pesquisa, complementando assim minha formação acadêmica.
Ao longo da minha trajetória acadêmica, busquei equilibrar teoria e prática, especialmente nas áreas de programação, ciência de dados e Machine Learning. Adquiri experiência significativa em pré-processamento de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy, além de realizar análises e visualizações de dados utilizando Matplotlib, Seaborn e Plotly.
Tenho expertise na implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, utilizando ferramentas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn. Também desenvolvi projetos em Visão Computacional, com o suporte da biblioteca OpenCV, empregando as linguagens Python e C++.
Meu conjunto de habilidades abrange aspectos fundamentais em SQL e Docker, e sou proficientes no sistema operacional Linux Ubuntu, que utilizo em meu ambiente de trabalho diário.
