- 오리엔테이션
- 머신러닝이란?
- 꿈
- 궁리하는 습관
- Teachable Machine
- 모델 Model
- 머신러닝머신
- 나도 이제 프로그래머
- 모르면 마법, 알면 기술
- 교양의 끝
- 직업의 시작
- 표
- 독립변수와 종속변수
- 심리전
- 머신러닝의 분류
- 지도학습 Supervised Learning
- 회귀
- 분류
- 군집화
- 연관규칙학습
- 비지도학습 정리
- 강화학습 Reinforcement Learning
- 나에게 필요한 머신러닝을 찾아내는 방법
- 수업을 마치며
이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다.
지금부터 우리는 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝이라는 거대한 세계에 대한 탐험을 시작할 것입니다.
머신러닝은 기계를 학습시켜 인간의 판단을 위임하기 위해서 고안된 기술입니다. 전염병의 양성판정,자동번역,자율주행과 같이 수많은 작업들이 머신러닝이라고 불리는 여러기술들에 의해서 구현되고 있고 구현되려 하고 있습니다. 이 탐험을 제대로 즐기려면 필요한 준비물이 있습니다.
바로 ‘상상력’입니다.
지금부터 여러분은 자신을 관객인 학생이 아니라, 해결하고 싶은 문제 때문에 절망하고 있는 엔지니어라고 상상해주셔야 합니다. 이 수업에서 빌려드리는 문제를 작고 사소한 남의 문제가 아니라, 크고 심각한 나의 문제라고 과장해주세요. 해결하고자 하는 문제가 나에게 중요할수록 공부는 그 문제를 해결해주는 구원자가 될 것입니다.
반대로 해결하고자 하는 문제가 남의 문제이거나 사소하다면 공부 자체가 문제가 되어서 우리를 억압하는 독재자가 될 것입니다.“공부가 구원자가 되느냐? 독재자가 되느냐?” 는 여러분과 이 수업이 얼마나 좋은 팀워크를 발휘하느냐에 달려있습니다.
최고의 팀을 만들어봅시다.
*Udemy 수강생분들의 더욱 넓은 학습 기회를 위해 생활코딩의 원 콘텐츠를 Udemy에 옮긴 강의입니다. 지식의 전파를 위해 노력해주시는 생활코딩에 감사합니다. (출처: 생활코딩)
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생활코딩은 일반인들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온라인, 오프라인 수업입니다.
입문자의 가장 큰 고충은 '무엇을 모르는지 모르는 상태'일 겁니다. 온라인에는 프로그래밍을 익히는 데 필요한 거의 모든 정보가 있지만, 이 지식들은 게시판이나 블로그 또는 커뮤니티에 포스팅 단위로 파편화되어 있습니다.
그래서 최소한 무엇을 검색해야 하는지를 아는 사람들을 위해서는 더 없이 좋은 공간이지만, '무엇을 모르는지 모르는 상태'의 입문자에게는 그림의 떡으로 남아 있습니다.
오늘날은 인터넷이 연결된 환경에서 일을 합니다. 언제든지 검색하고, 질문할 수 있습니다. 또 많은 일을 기계가 대신해줍니다. 이런 시대의 공부방법은 과거와 달라져야 한다고 생각합니다.
생활코딩이 지향하는 목표는 작은 교육입니다. 작은교육의 핵심은 '무엇을 모르는지 모르는 상태'에서 '무엇을 모르는지는 아는 상태'가 되는 것입니다. 무엇을 모르는지를 알면, 지금 당장 그 지식을 익히지는 않더라도, 그 지식이 정말 필요할 때 그 지식을 구하려 할 것입니다.
생활코딩은 컴퓨터와 인터넷이 존재하는 시대의 공부방법은 어때야 하는가를 꾸준히 찾아가고 있습니다. 다양한 방식으로 입문자, 일반인 분들이 프로그래밍을 쉽고 재밌게 학습할 수 있도록 계속 노력하겠습니다.
※생활코딩은 오픈소스를 지지합니다. 그 연장 선상에서 생활코딩의 모든 컨텐츠는 오픈된 컨텐츠 라이선스인 CCL를 따릅니다.