Introducción
  • Introducción
  • Conoce a Juan Gabriel Gomila, tu instructor online
  • Acerca de la valoración prematura del curso en Udemy
  • Los complementos perfectos para aprender mucho más
  • Un regalo gratis por ser estudiante del curso
  • Cómo usar Udemy y buscar entre los materiales correctamente
  • Repositorio Github del curso
Instalando nuestra herramienta de trabajo - R y RStudio
  • ¿Qué es R y RStudio?
  • Cómo instalar R y RStudio
  • Si tienes problemas con Ubuntu...
  • Ficheros, Scripts y RMarkDowns
  • Problemas con la generación del PDF
  • La ayuda de R
  • Cómo instalar y cargar librerías en R
Instalando nuestra herramienta de trabajo - Python y Anaconda
  • Cómo instalar Python con Anaconda Navigator
  • Cómo instalar paquetes en Python gracias a pip
  • Instalación de pip en Windows
  • Las librerías estándar de Machine Learning en Python
  • Los editores para programar en Python
  • Las 5 etapas del análisis de datos
Una introducción al análisis predictivo y al Machine Learning
  • Ser Data Scientist es la profesión más sexy del siglo XXI
  • ¿Qué es el análisis predictivo de datos?
  • Data Scientist = Matemáticas + Programación + Business
  • Aplicaciones y ejemplos del mundo del Data Science
  • ¿Qué es el Machine Learning?
Trabajando con R
  • R como calculadora
  • Funciones y Combinatoria con RStudio
  • Funciones trigonométricas
  • Redondeo y decimales en R
  • Cómo crear variables en R
  • Cómo crear funciones en R
  • Trabajar con números complejos
  • Utilizando R como calculadora
  • Utilizando R como calculadora
Trabajando con Python
  • Constantes en Python
  • Operaciones aritméticas y de redondeo
  • Operaciones de entrada y salida
  • Operadores de decisión
  • Funciones matemáticas
  • Cómo definir funciones con Python
  • Argumentos variables y lambdas
  • Recursos adicionales de Python
  • Repaso general de Python
Estructuras de datos en R
  • Vectores y tipos de datos en R
  • Progresiones aritméticas y secuencias
  • Funciones y orden de vectores
  • Subvectores y filtros
  • Valores NA
  • Factores
  • Listas
  • Matrices
Estructuras de datos en Python
  • Las listas en Python
  • Los bucles en Python
  • Las tuplas en Python
  • Los diccionarios en Python
  • La librería Numpy y los arrays
  • Propiedades y manipulación de arrays
Introducción a la representación gráfica
  • La función de plot
  • Parámetros de plot I
  • Parámetros de plot II
  • Añadir puntos y rectas a un gráfico
  • Añadir texto y curvas a un gráfico
  • Matplotlib
  • Múltiples gráficos
  • Figuras y ejes
  • Añadir texto
  • Cambios de escala
Técnicas de hacker que necesitas dominar
  • La estadística, la base para cualquier analista de datos
  • Un repaso de álgebra lineal en R
  • Reticulate, la librería para fusionar R y Python
  • Un ejemplo de qué sabrás hacer si completas el curso de estadística descriptiva
  • Un ejemplo de qué sabrás hacer si completas el curso de probabilidad
  • Un ejemplo de qué sabrás hacer si completas el curso de álgebra
Final del curso y el inicio de tu formación como analista de datos
  • Enhorabuena Joven Padawan, has completado el curso de ML
  • Cómo seguir tu formación en Machine Learning
  • Clase Bonus