- 成果物
- Power BIとは
- 画面構成
- power query
- 簡単なグラフ作成方法
- データの修正方法
- csvデータ取り込み方法
- 時系列グラフ作成
- スライサー
- リレーションシップ
- 散布図
- 日付テーブル生成
- 仕上げ
毎日繰り返しているexcelのグラフ作成。多くのファイルやWebサイト、データベースからデータをとってきては出力し、excel関数を使ってデータを整えてからやっとたどり着くグラフ作成。ここまでできれば一安心。報告書が出来上がってほっと一息。。。
これは私の苦い経験です。。。しかし、本当にやらなければならないのはその先、作り上げた結果を使って何をしなければらないのかを決めること。つまり、分析結果を活用することではないでしょうか。power BIはまさにそんな方にうってつけのソフトウェアです。
数値を人が理解できる形に整理し、動的にグラフを変化させながら分析していく。もちろん、分析作業自体に強いことは言うまでもありませんが、メリットはそれだけではありません。そんな分析作業のスタートラインにつくまで、データを可視化するまでに必要な労力までも、面白いように自動化されていきます。あらゆる種類のデータソースからデータをとってきて整理する。整理していくステップはすべて記録され、戻って見直すこともできます。しかも、この機能を使えるのはプログラマーだけの特権ではありません。excelを使う感覚でデータベースを丸ごと扱い、くっつけたり関連付けたりできる。そんな夢のようなソフトがpower BIです。
世の中にあるBIツールには、もちろんそれぞれの特徴があり、いいところを持っています。そんな中でも、power BIは無料で多くの機能を使えること、Microsoft製という完全に信頼できるソフトウェアであることが大きな強みだと私は思います。SQLやpythonを連携させる高度な使い方から、単純にexcelの表を取り込んでグラフ化する身近な使用まで、幅広い使い方があります。
この講座は、BIツールを使ったことのない初心者を対象として作成しました。身近に起こっているコロナ感染者のデータをサンプルとして使い、データの取り込みから可視化まで、一連の作業を網羅的にフォローできるような構成にしてあります。power BIの可能性を感じていただき、今後の解析スキル向上の第一歩として、ぜひこの講座をご活用ください!
全レクチャーに日本語字幕を作成しました。音声無しでも、無理なく理解できる作りになっていますので、お試しいただければ幸いです。
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5,000人規模の会社で15年勤務しております。Oracle、python、Access、Excel、power BIを日常的に使用しています。
Udemyに出会い、多くの優れた講座からプログラミングを学んできました。知識をつけるまでは、既存のシステムを使うだけでしたが、データ構造を理解できるようになり、積極的に活用したいと思うようになりました。現在は自ら志願してデータを活用できる部署に異動し、業務を行っています。
2006年に国立大学大学院工学部を卒業しました。ごく普通のサラリーマンですので、普通の人が分からない気持ちがよく分かると自負しております。自分が躓いたところを丁寧に、分かりやすく解説したいです。
よろしくお願いいたします。