- イントロダクション
- Numpyインストール
- jupyter labの使い方
- Numpy配列の作成と基本情報の取得
- 四則演算と基本統計量の取得
- Numpy配列とリストの比較
- 多次元配列
- Numpy配列の生成関数と整形
- Numpy配列のコピー
- Numpy配列の結合とブロードキャスティング
- 乱数
- csvファイルとNumpy配列
- ボーナスレクチャー
Pythonで機械学習などの様々な分野で利用されているNumpyの解説講座が登場。
Numpyとは数値計算を効率的に行うためのライブラリです。
Numpyの使い方を学び、数値計算の高速化を図りましょう!
【コース概要】
以下が本コースで学べる内容の概要になります。
<Numpyの使い方>
Numpy配列の作成方法
Numpy配列から基本統計量を取得する方法
Numpy配列同士を結合する方法
Numpy配列で乱数を発生させる方法
Numpy配列を整形する方法
【注意】
Pythonの基本文法を学習済みであることを前提としています。
Pythonの開発環境が整っている方のみ受講可能です。
発展的な内容は取り扱っていません。
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Learn to implement popular CV algorithms with OpenCV python library
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Understand Web Security Fundamentals and Learn Hacking Website via Exploiting Common Vulnerabilities
【経験】
・Web制作
・英単語アプリ開発
・求人情報自動収集ツール開発
・SNS自動化ツール開発
・GASにて事務作業の自動化ツール開発
【スキル】
プログラミング:Python, Ruby, JavaScript, Flutter, VBA
ノーコード:Glide, Power Apps
普段利用しているツール:Notion, Miro, Figma, Slack