- この講座を提供しているpicture academyについて
- 教材(テキスト・演習)
- AI・機械学習・データ分析の基本概念と流れ
- 特徴量とは・特徴量設計の大切さ
- 様々な機械学習モデルの特徴と活用例
- 機械学習・ディープラーニングの活用事例
『はじめてのデータサイエンス』講座は、現代のビジネス環境で不可欠となっているデータリテラシーを習得するための入門コースです。この講座では、わずか2時間の講義と演習を通じて、データサイエンスの基本的な概念や技術を体系的に学ぶことができます。
講座の内容は、AI、機械学習、ディープラーニングなどの最重要概念の紹介から始まり、これらの技術がどのように日常のアプリケーションやビジネスに応用されているかの実例を交えて解説します。特に、機械学習の活用事例やデータ分析の具体的な流れ、代表的な機械学習手法の特徴と用途、ディープラーニング技術の特性など、幅広いトピックを網羅しています。
さらに、この講座は初心者を対象としており、多くのデータサイエンティストを育て上げてきた講師が、参加者一人ひとりの理解を深めるために、丁寧に講義を進めます。講座の終了時には、データサイエンスの基本的な知識をしっかりと身につけ、それを実際のビジネスや研究に応用するための第一歩を踏み出すことができるでしょう。
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ChatGPT,データサイエンス,IoTものづくりに詳しいpicture academyの講師です。新しい技術や手法は続々と生まれており、世の中はより複雑になりつつあります。みなさんの将来の、できるだけ多くの場面で使える、より普遍的な学びに貢献する教材を提供していきたいと考えています。