価値関数やQ学習、モンテカルロ法、SARSA、
Temporal Difference法などを含めた
強化学習の基礎を学ぶコースを計画しておりました。
ですが、高等な数式を分かりやすく説明するのが難しく、
長期間寝かせてしまい、結局、途中で断念しました。。。
このままではもったいないと思い、
無料講座としてご提供することにしました。
このコースでは強化学習の最初の導入例としてよく用いられるバンディット問題を検討していきます。
本コースが深層強化学習へとつながっていく皆さんの学習の一助となることを願っております。
ぜひお役立てください。
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はじめまして。
Fukunagaと申します。
私はウェブアプリ制作を中心に活動しています。バックエンドにはpythonを用いることが多く、データベースとの連携、豊富なライブラリをの導入など、小規模ながらウェブサイトや業務効率化などのアプリを作っています。
React、Vueなどのライブラリ、フレームワークを用いることでウェブアプリ制作の作業を効率よく進めることができます。しかし、vanilla JavaScriptでわざわざではありますが、コツコツと基礎的な事を確認しながらコードを組み上げていくことに楽しさを感じています。前進するたび感じる小さな喜びがプログラミングを続けているモチベーションのひとつとなっています。
また、データサイエンスの分野にも関わることがあり、自分の性格に合っているのか、どんどんと深みにはまっています。こちらの分野でも知見を集積し、いずれはコースを作りたいと考えています。
どうぞよろしくお願いします。
