機械学習入門
- はじめに
- 環境構築
- 機械学習でアヤメの分類をする
- 機械学習で糖尿病を判定する
- タイタニックの生存者を予測する
- 付録:ソースコード
What you'll learn
- Pythonのプログラミングができるようになります。
- Pythonで機械学習のコードが書けるようになります。
- 機械学習をするときの前処理について学ぶことができます。
- パラメータチューニングの基礎を学習できます。
Description
Kaggle等にあるデータセットを使って機械学習を学んでいきます。
以下の内容を含みます。
環境構築（PyCharm,Anaconda）
有名なデータセットの説明（UCI Machine Learning Repository,Kaggle）
データセットの読み込み(pandasの使い方)
前処理（ラベルエンコーディング）
パラメータチューニング
機械学習（XGBoost、SVC、scikit-learn）
精度評価
The University of Sheffield
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About the instructors
- 4.14 Calificación
- 4732 Estudiantes
- 18 Cursos
のっくん (アプリ開発者)
Python,Unity,C#,Swift,Blender,C++,Java,Kotlin
・自己紹介
こんにちは。プログラミングの楽しさを少しでもお伝えできればと思い講師をさせていただいています。コードが何を意味するのか丁寧に説明をしながら、ハンズオンでレクチャーを行なっていく形の講義を心がけています。
・実績
GooglePlayとAppStoreに24個のアプリをリリースしました。
AppStoreのダウンロード数は5万を超えています。
・備考と資格など
国立大学大学院修了。プログラミング歴は14年。
TOEIC865点。応用情報技術者。
Student feedback
4.5
Course Rating
Reviews
cotonou 1113
19-06-2023
講義内容はよかったのですが、エンターキーをたたく音や咳払いの音が気になりました。
井本美子
19-06-2023
機械学習の外観が理解できる。自分で行うときの羅針盤となる。講義の画面が見づらいのが玉にきず。