- Linksammlung
- Einleitung
- Ein erstes neuronales Netz mit dem MNIST Datensatz
- Eigene Datensätze importieren
- Ein eigenes Projekt und ein erster Netz-Entwurf
- Convolutional Schichten
- Pooling Layers und Dropout Layers
- Das AutoML Feature
- Hyperparameter
- Das neuronale Netz als WebApp veröffentlichen
- Text-Sentiment Analyse
- Daten-Vorbereitung mit Python
- Ein erster Netz-Entwurf mit LSTMs und Embeddings
- Gleitkommazahlen in den Daten und Lambda Layers
- CNNs zur Textanalyse
- CNNs und LSTMs kombinieren
What you'll learn
- Neuronale Netze grafisch erstellen
- Für das eigentlich Netz ist KEINE PROGRAMMIERUNG erforderlich
- Ein wenig Datenvorverarbeitung mit Python ist trotzdem oft nötig, daher auch hier kurz gezeigt
Description
Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Mit dem hier vorgestellten Tool "Deep Learning Studio" können neuronale Netze erstellt werden, indem Schichten per Drag & Drop gezogen und anschließend ihre Parameter verändert werden.
Dadurch können mit gut vorbereiteten Datensätzen sogar völlig ohne Programmierung neuronale Netze entworfen, trainiert und veröffentlicht werden.
Dieser Kurs ist KOSTENLOS, da er in Kooperation mit der Hochschule Fresenius und ihren Informatik Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik und Angewandte Informatik entstanden ist.
Viel Spaß!
Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Mit dem hier vorgestellten Tool "Deep Learning Studio" können neuronale Netze erstellt werden, indem Schichten per Drag & Drop gezogen und anschließend ihre Parameter verändert werden.
Dadurch können mit gut vorbereiteten Datensätzen sogar völlig ohne Programmierung neuronale Netze entworfen, trainiert und veröffentlicht werden.
Dieser Kurs ist KOSTENLOS, da er in Kooperation mit der Hochschule Fresenius und ihren Informatik Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik und Angewandte Informatik entstanden ist.
Viel Spaß!
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About the instructors
- 3.94 Calificación
- 23686 Estudiantes
- 39 Cursos
Cedric Mössner
Informatiker und Youtuber
Ich bin selbstständiger Online-Dozent für Informatik auf Plattformen wie Udemy und Youtube aber auch für Universitäten, die bereits mit E-Learning arbeiten.
Meine Schwerpunkte sind zum Einen Machine Learning, mit Fokus aus Neuronale Netze und zum Anderen IT-Sicherheit.
Erfahrung habe ich gesammelt durch eigene lernende Algorithmen im privaten und beruflichen Bereich und als Betreiber von Webservices und gelegentlicher unabhängiger Penetrationtester oder Consultant für verschiedene Firmen und Privatpersonen.
Student feedback
Course Rating
Reviews
Einfach super 👍
Das Programm steht für den Laien also nicht mehr kostenlos zur Verfügung? Schade...