Mekansal Veri Bilimine Giriş
  • Mekansal veri bilimi nedir?
  • Analizi nasıl deneyimlersiniz?
  • Veri mühendisliği
  • Alıştırma 1: Veri mühendisliği görevlerini yerine getirin
  • Veri görselleştirme
  • Alıştırma 2: Veri görselleştirme tekniklerini kullanarak verileri keşfedin
  • Mekansal Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği
Tahmine Dayalı Analize Mekansal Yaklaşım
  • Tahmin analizi
  • Orman Temelli Sınıflandırma ve Regresyon
  • Alıştırma 1: Bir tahmin modeli oluşturun
  • Tahmine Dayalı Analizler
Uygunluk Modellerini Kullanarak En Uygun Konumları Bulma
  • Veri biliminde uygunluk modellemesi
  • Alıştırma 1: Uygunluk modeli oluşturun
  • Uygunluk Modelleri
Örüntü Tespiti ve Kümeleme
  • Örüntü algılama ve kümeleme
  • Harita öznelliği ve çıkarımsal istatistikler
  • Sıcak Nokta ve Aykırı Değer Analizi
  • Alıştırma 1: Örüntüleri tespit edin
  • Uzay-zaman örüntü madenciliği
  • Alıştırma 2: Uzay-zaman örüntü madenciliğini kullanarak veri örüntülerini keşfet
  • Örüntü Algılama ve Kümeleme
Derin Öğrenme ile Nesne Tespiti
  • Derin öğrenme
  • Sinir ağları
  • Alıştırma 1: Nesne tespiti için eğitim örnek verilerini hazırlayın
  • Alıştırma 2: Bir nesne tespiti modelini eğitin ve kullanın
  • Derin Öğrenme ve Nesne Tespiti
Sonuçları Etkili İletmek
  • Sonuçları iletmek
  • Alıştırma 1: ArcGIS StoryMaps ile bir hikaye oluşturun
  • Alıştırma 2: Analizinizi ArcGIS StoryMaps kullanarak iletin
  • Sonuçları İletmek