第 1 章 はじめに
  • 1-1:ケーススタディ 1 生活の中での AI
  • 1-2:ケーススタディ 2 AI の活用事例を知る
  • 1-3:本講座のゴール 機械学習について知る
第 2 章 機械学習でできること
  • 2-1:レッスン 1 普通の IT と機械学習の違い
  • 2-2:レッスン 2 画像認識の例
  • 2-3:レッスン 3 音声認識と文章理解の例
第 3 章 機械学習のしくみ
  • 3-1:レッスン 1 機械学習のしくみを知る
  • 3-2:レッスン 2 ニューラルネットワークのしくみを知る
  • 3-3:レッスン 3 ニューラルネットワークによる画像認識
  • 3-4:レッスン 4 ディープラーニングのしくみを知る
第 4 章 応用事例の紹介
  • 4:機械学習の応用例
第 5 章 最後に
  • 5:サマリー この講座のまとめ
最終テスト
  • 最終テスト
  • 修了おめでとうございます!