Pythonでデータ分析をしよう
- 初めに
- レコメンデーションの考え方
- Pythonの環境構築
- 最近傍探索の使い方
- 使用するデータセットの説明
- アイテムベースでオススメ映画を探す
- ユーザベースでオススメ映画を探す
- コサイン類似度の求め方
- コサイン類似度関数を映画データに適用する
What you'll learn
- Pythonでデータ分析ができるようになります。
- レコメンドの仕組みが理解できます。
- Pythonで協調フィルタリングを実装する方法を学べます。
- KNN（最近傍探索）の使い方やコサイン類似度の求め方が分かります。
Description
本コースでは以下の内容が含まれます。
Pythonでデータ分析を行うために環境構築をする
最近傍探索の使い方を学ぼう
コサイン類似度の求め方を学ぼう
アイテムベース協調フィルタリングでオススメ映画を探索しよう
ユーザベース協調フィルタリングでオススメ映画を探索しよう
The University of Sheffield
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About the instructors
- 4.13 Calificación
- 4705 Estudiantes
- 18 Cursos
のっくん (アプリ開発者)
Python,Unity,C#,Swift,Blender,C++,Java,Kotlin
・自己紹介
こんにちは。プログラミングの楽しさを少しでもお伝えできればと思い講師をさせていただいています。コードが何を意味するのか丁寧に説明をしながら、ハンズオンでレクチャーを行なっていく形の講義を心がけています。
・実績
GooglePlayとAppStoreに24個のアプリをリリースしました。
AppStoreのダウンロード数は5万を超えています。
・備考と資格など
国立大学大学院修了。プログラミング歴は14年。
TOEIC865点。応用情報技術者。
Student feedback
4.25
Course Rating
Reviews
近江伸一
05-09-2023
講義で使っているanacondaは有料になってたり、導入方法についての説明が少なかtったり少々不安に感じましたが、開発環境さえ整えればすごく為になった内容でした。僕も同じくswiftを学習していたので、こちらの開発者の名前はよく見かけた方で少し嬉しくもありました。また色々なコースを試して学習していきたいと思います。素晴らしい内容の講習ありがとうございました。
Sachiko Nagao
19-06-2023
のっくん先生の他の講座と比較してしまうと、数学の素養がないとキツイと感じてしまうところもありましたが、大変興味深かったです。時間をおいてまたチャレンジしてみたいと思います。
康井啓三
19-06-2023
とても分かり易い。