- Introdução, apresentação do curso
- Obter dados de uma fonte de dados em Excel
- Transformar e preparar os dados. Criar as conversões necessárias
- Criar o modelo de dados, relacionamentos e medidas
- Desenvolver o relatório/dashboard
- Publicar e visualizar o relatório no Power BI Service
- Recursos utilizados
What you'll learn
- Elaborar do zero transformações e medidas para converter um intervalo de datas em total de minutos, depois criar um relatório para exibir os valores convertidos
- ETL - Extração, transformação e leitura através do Power Query da fonte de dados e criação de colunas que converte o intervalo de datas em Total de Minutos
- Análises com DAX Avançado de medidas que convertem o Total de Minutos em Anos, Mês, Horas, Minutos e Segundos
- Desenvolver do zero um relatório dashboard com visuais que demonstrem os valores convertidos
Description
Neste curso mostro como calcular o tempo total em minutos entre duas datas ou um período e converter esse tempo em meses, dias, horas, minutos e segundos, utilizando o Power BI para criar um dashboard completo com visuais interativos e uma tabela dinâmica. Principais Etapas:
1. Conectar à fonte de dados: Utilizaremos um arquivo CSV ficticio com dados de entrada e saída de usuários de um sistema. O arquivo é baixado do GitHub e conectado ao Power BI.
2. Transformar os dados: As colunas "data inicial" e "data final" são convertidas em formato de data e hora. Uma nova coluna "duração" é calculada subtraindo a data inicial da data final. Uma nova coluna "total de minutos".
3. Criar uma tabela de datas: Uma tabela de datas é criada para filtrar os dados do log de usuários e servir como base para os visuais gráficos.
4. Criar medidas e colunas calculadas: Uma medida é criada para calcular o total geral de minutos e convertê-lo em anos, meses, dias, horas, minutos e segundos. Uma coluna calculada é criada para converter o total de minutos em cada linha em formato legível (por exemplo, "23 dias 7 horas 6 minutos 9 segundos").
5. Criar visuais: * Um card exibe o total geral de minutos convertido. * Um gráfico de colunas agrupado exibe o total de minutos por usuário, com os 10 principais usuários destacados. * Um gráfico de barras exibe o total de minutos por mês e ano, em ordem decrescente. * Um gráfico de rosca exibe o total de minutos por usuário, com os 5 principais usuários destacados. * Uma tabela dinâmica exibe o total de minutos por usuário, data inicial, data final, duração e total de minutos convertido.
6. Aplicar um tema e formatação: Um tema é aplicado para que os visuais fiquem dentro da paleta de cores da marca Adventury Works. A formatação é ajustada para melhorar a legibilidade e a estética do dashboard.
7. Publicar o relatório: O relatório é publicado em um workspace do Power BI Pro. O link para o relatório publicado é fornecido. Considerações finais: Ressalto a a importância de organizar e transformar os dados antes de criar visuais. Neste vídeo, demonstro também como usar medidas e colunas calculadas para criar insights mais complexos. O dashboard final é um exemplo útil de como visualizar e analisar dados de tempo.
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About the instructors
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Manoel Marcos Silva
Cons Analytics Experience, Microsoft Certified Trainer (MCT)
Olá, meu nome é Manoel Marcos. Sou graduado em Ciência da Computação, tenho uma pós graduação em Business Inteligence pela Faculdade dos Guararapes (UNIFG) de Pernambuco e sou instrutor certificado
Microsoft Certified Trainer (MCT)
Atualmente sou Consultor Analytics Experience em uma empresa multinacional, líder em inovação digital, Joint Venture (Accenture+Microsoft). Tenho mais de vinte anos de experiência na área de TI, com foco em Dados.
Possuo +15 certificações Microsoft, com um foco principal na área de Data Analytics e realizei diversos treinamentos para equipes internas na empresa em que trabalho atualmente.
Principais Certificações Microsoft conquistadas:
Microsoft Certified Trainer (MCT)
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500)
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300)
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)
Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (PL-900)
Microsoft Certified: Azure Virtual Desktop Specialty (AZ-140)
Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900)
Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900)
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (IA-900)
Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900)
Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel (70-779)
Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI (70-778)
MCSA: BI Reporting