- データセットの作成
- NNCの主な使い方とチューニング方法
- 各層の役割
- ディープラーニングでは何を行っているのか
- Optimizerと活性化関数
What you'll learn
- エッジデバイスのセットアップをします
- 機械学習実装における基本的なプログラミングを行います
- ラズベリーパイとカメラで被写体を分類します
- 機械学習実装における実践的なトラブルシュートを行います
Description
トヨタ自動車株式会社 D-ROOMで実施している「教えないラズパイ講座」の収録動画です。
S2ではSony様のNeural Network Consoleを利用して、実際にディープラーニングを用いた画像分類を行います。
「教えないラズパイ講座」は、トヨタ自動車株式会社で実際に行っている講座です。機械学習やPythonを少し習った~機械学習は少しできるというレベルの方を対象としていますが、実際には機械学習やプログラミングを全く習ったことがないメンバーも受講しています。
いざ自分の業務で機械学習を使おうと思っても、何をやっていいかわからない(特に設備等に実装を伴うテーマ)、仕事のフローがわからない、といったことが散見されます。そこで、簡単なタスクを通して机上検討~実装までのフローを経験して頂き、今後の業務につなげられる力を養成します。
※本コースは2019~2022年頃に収録したものであり、一部内容が古い場合もあります。
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About the instructors
- 4.59 Calificación
- 201 Estudiantes
- 7 Cursos
トヨタ自動車株式会社 D-ROOM
主に製造業において、機械学習を用いた実装、IoTデバイスの活用、クラウドを利用したアプリの開発、データサイエンス全般など
トヨタ自動車株式会社 D-ROOMです。D-ROOMではデータサイエンス全般に関する「試す場」「学ぶ場」「共感する場」の3つの場を提供しています。ここでは、「学ぶ場」で実際に社内で実施している教育コンテンツを無料公開していきます。
Student feedback
Course Rating
Reviews
初めてソニーさんの「ニューラルネットワークコンソール」なるものを拝見いたしました。中身は全く理解が追いつきませんが、ひとつひとつ理解を深めると「よいものなのだろうな。」と感じました。まだまだ世界には、知らないことが多いと感じました。