- Definición e importancia
- Scope
- Technology
- Use cases
- Wrap up
What you'll learn
- Manufacturing Intelligence
- Importancia de Smart Data
- Identificación de diferentes indicadores en la industria
- Importancia de la información para la toma de decisiones
Description
Manufacturing Intelligence busca explotar al máximo la utilización de la información, hoy en día existe una gran cantidad de información en las industrias de manufactura, sin embargo, solo una pequeña cantidad de esta información es utilizada para tomar decisiones, desde información corporativa hasta información síncrona y determinística que viene del piso de planta o de la automatización, el objetivo es dar la estructura necesaria para poder utilizarla en la toma de decisiones estratégicas y tácticas en las industrias.
El curso esta sementado en 5 sesiones:
1. Definición e importancia
2. Alcance de la solución
3. Tecnología utilizada
4. Casos de uso en la industria
5. Resumen
Como el Smart Data y la contextualización de la información pueden dar valor a la toma de decisiones a nivel operacional y mejora de desempeño dentro de la empresa.
Entenderá los niveles de la información y los tipos de reportes y dashboards que ayudarán a la gestión y explotación de los datos según el tipo de usuario (supervisor, gerente, director, etc.) y el área de la que estemos hablando (producción, calidad, mantenimiento, planeación, etc.).
Se conocerán casos de uso en la industria automotriz, ejemplos de reportes y dashboards y las etapas en el nivel de digitalización que se puede lograr aplicando Manufacturing Intelligence.
Al terminar esta sesión el participante conocerá información sobre la definición e importancia de Manufacturing Intelligence en la industria automotriz.
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About the instructors
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Ricardo Benitez
Ingeniero de Aplicacion Siemens
Ingeneiro de Aplicacion en Siemens desde 2011, Especialista en NX CAD, tambien especialista en NX CAM y usuario de Process Simulate.
Experiencia de mas de 10 años en la industria de CAD/CAM, conocimientos de digitalizacion de procesos y manejo de softwares de gemelos digitales para la industria.
Conocimiento de Diseño de Herramentales con el uso de tecnologias de Industria 4.0 de la marca Siemens, especialidad en Dados Progressivos y Moldes de Inyeccion de Plastico.
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